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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Zahlen, Daten, Fakten | T-Shirts | Männer T-Shirt | Zdf
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Fake News Hashtag Nachrichten | Sticker | Sticker | Fake Nachrichten, Fake, Nachrichten
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Ich Bevorzuge Alternative Fakten | T-Shirts | Männer T-Shirt | Fakten, Alternative Fakten, Alternative
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Wie können genealogische Quellen und Datenbanken für die Recherche der eigenen Familiengeschichte genutzt werden?
Genealogische Quellen und Datenbanken wie Kirchenbücher, Standesämter und Online-Plattformen können genutzt werden, um Informationen über Vorfahren zu finden. Durch die Suche nach Geburts-, Heirats- und Sterbedaten können Verwandtschaftsverhältnisse und Familiengeschichten rekonstruiert werden. Zudem können DNA-Tests verwendet werden, um Verwandtschaftsverhältnisse zu bestätigen und neue Verwandte zu entdecken.
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Wie kann man effizient und zielgerichtet Datenbanken für die Recherche nach spezifischen Informationen nutzen? Welche Techniken und Strategien gibt es, um relevante Daten in großen Datenbanken zu finden?
Man kann effizient Datenbanken für die Recherche nutzen, indem man gezielte Suchanfragen formuliert und Filtermöglichkeiten nutzt. Techniken wie Boolean-Operatoren, Wildcards und Trunkierung können helfen, relevante Daten zu finden. Zudem ist es wichtig, die Datenbankstruktur zu verstehen und geeignete Suchbegriffe zu verwenden.
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Wie kann ich effektiv Datenbanken durchsuchen, um relevante Informationen für meine Recherche zu finden?
1. Verwende spezifische Suchbegriffe, um die Suche einzugrenzen und relevante Ergebnisse zu erhalten. 2. Nutze Filter und Suchfunktionen, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern. 3. Überprüfe die Quellen auf Glaubwürdigkeit und Aktualität, um sicherzustellen, dass die gefundenen Informationen zuverlässig sind.
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Wie kann man effektiv und ethisch korrekt Datenbanken für die Recherche von Informationen nutzen?
Um Datenbanken effektiv und ethisch korrekt zu nutzen, sollte man zunächst klare Recherchestrategien entwickeln und relevante Suchbegriffe verwenden. Zudem ist es wichtig, nur die benötigten Informationen herunterzuladen und keine urheberrechtlich geschützten Daten zu kopieren. Schließlich sollte man stets die Quellen korrekt angeben und die Datenschutzrichtlinien der Datenbanken respektieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
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Die Online-Buchhaltungssoftware lexoffice gibt es in drei Versionen. Das Maximal-Paket lexoffice Buchhaltung & Berichte richtet sich an den Analysten, der Wege des Geldes genau verfolgt. Die Antworten auf unternehmerische Fragen sind in den Daten, sagt der Analyst und stellt die Weichen. lexoffice zeigt, wo sich das Hinschauen lohnt. Der Steuerberater übernimmt die Bilanz zum Jahresabschluss. nutzbar für 1 Gewerbe / Firma Zugriff für mehrere Benutzer / Mitarbeiter Zugriff für Steuerberater möglich Angebote & Rechnungen schreiben Online-Banking mit Zahlungsabgleich Mobil arbeiten auf Smartphone & Tablet Kassenbuch & Offene Posten Umsatzsteuer-Voranmeldung Elstern Zusammenfassende Meldung Elstern Gewinn-und-Verlust-Rechnung (GuV) Einnahmen-Überschuss-Rechnung (EÜR) Abschreibungen (Anlagegüter verwalten) lexoffice bietet Ihnen die Möglichkeit mehrere Be...
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Wie kann man effektiv und effizient Datenbanken für die Recherche nach spezifischen Informationen nutzen?
1. Definiere klare Suchkriterien, um gezielt nach den benötigten Informationen zu suchen. 2. Nutze Filter und Suchfunktionen in der Datenbank, um die Ergebnisse einzugrenzen. 3. Verwende geeignete Suchbegriffe und Synonyme, um relevante Ergebnisse zu erhalten.
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Wie kann ich effektiv Datenbanken für meine Recherche nutzen, um relevante Informationen zu finden?
1. Definiere zunächst klar deine Rechercheziele und -fragen, um gezielt nach relevanten Informationen zu suchen. 2. Verwende Suchmaschinen und Datenbanken, die speziell für deine Fachrichtung oder Thema relevant sind. 3. Nutze Suchoperatoren, Filter und Schlagwörter, um deine Suche zu verfeinern und relevante Informationen schneller zu finden.
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Wie verbindet man Daten in Datenbanken?
Daten in Datenbanken werden normalerweise über Schlüsselwerte miteinander verbunden. Eine Tabelle kann beispielsweise eine Spalte mit einem eindeutigen Primärschlüssel haben, der dann in einer anderen Tabelle als Fremdschlüssel verwendet wird, um eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen herzustellen. Diese Verbindung ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Tabellen abzufragen und miteinander zu verknüpfen.
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Wie werden Daten in Datenbanken verknüpft?
Daten in Datenbanken werden durch Verknüpfungen zwischen Tabellen oder Datensätzen miteinander verbunden. Dies geschieht in der Regel durch die Verwendung von Schlüsseln, die eindeutige Identifikatoren für die Datensätze darstellen. Durch die Verknüpfung von Schlüsseln können Daten aus verschiedenen Tabellen abgerufen und miteinander in Beziehung gesetzt werden.
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